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随着工厂加强机械化和生产过程自动化,第四次工业革命的势头日益强劲。工业4.0致力于通过更快、更智能的网络实现机器对机器的智能通信。自从引入10BASE-T标准以来,以太网广泛用于各种网络硬件,在个人计算机和消费类应用程序、大规模的商业计算,以至工业部门,都有它们的踪影。  如今,工业以太网或多或少已成为现代数字化制造业中不可或缺的通信手段。工业4.0和IIoT推动从分层自动化模型(在设备、单元、控制和企业级别使用独立的通信系统)向分散网络中的自动化的转变,在分散网络中,所有设备都有IP地址,并与工业以太网协议连接。  与传统协议相比,以太网具有惊人的优势,是实现数字工业化(通常称为工业4.0)的要素。工业以太网将是工业通信的中枢,连接不同的系统、机器(从纳米传感器到企业级机器)以及遍布各处的用户。未来最重要的是要提高网络和系统性能,以赶上该技术的发展。  从连接器和电缆系统来看,IIoT的实现取决于许多因素。各个组件是否优质可靠,决定系统是否能适应快速的变化。因数字控制的普及,多个关键行业市场面临高级互连的需求,Amphenol正能满足这一需要。  ix Industrial™ 连接器安费诺连接器代理商可用于Enterprise/Cloud(企业/云)到工厂车间的传感器/执行器的所有操作级别,...
发布时间: 2020 - 04 - 24
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1、什么是板对板连接器?  板对板连接器,它的基本概念是指把不同的电路板连接到一起,是目前所有连接器产品类型中传输能力最强的连接器产品,主要应用于电力系统、通信网络、金融制造、电梯、工业自动化、医疗设备、办公设备、家电、军工制造等行业。  目前,板对板连接器主要的间距有0.50mm,0.35mm ,0.40mm, 0.60mm,0.80mm,1.00mm,1.25mm,1.50mm,2.00mm,2.50mm,2.54mm,3.96mm。2、板对板连接器的分类及特性  板对板连接器,根据电路板之间不同的连接方式,分为不同的种类,每个种类都有自己的特性,下面为你逐一介绍这方面的内容:第一、排针排母/插针排针和排母,也叫排插,是最便宜、最常见的连接方式。应用场景:低端、大尺寸的智能设备,开发板、调试板等。优点:便宜、方便,硬连接很稳固,过电流能力强、方便焊线和测试。缺点:体积大,难弯曲,间距大,很难做上百pin的连接(太大了)。 第二、高端一些的板对板排插比排针更密集,在紧凑型产品上用的很多。应用场景:常规智能硬件产品上基本都有在用,使用非常广泛。优点:pin数多、体积小,1厘米的长度能做40个脚(同样尺寸的排插只能做不到20个)。缺点:价格贵、不能经常插拔、结构设计需要固定好。第三、加厚型板对板连接器板对板、板对线,能拆开,能合并,能...
发布时间: 2020 - 04 - 23
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随着21世纪的科技发展,不管是各行各业都在不断的更新迭代。其中与molex连接器密不可分的蓝牙设备也在不断更新,对应的蓝牙技术也不断的从个人通信解决方案开始逐渐的扩展为面向商业化以及工业化应用的互联引擎,在2020年4月15日,由蓝牙技术联盟(简称 SIG)发布了一篇关于《2020 年蓝牙市场最新资讯》。这次报告也揭示了未来五年来蓝牙技术及市场的主要走向趋势和预测。在此之前,有部分人说蓝牙传输技术将会被市场逐渐淘汰的话题引发来社会的热议,因为有些网友认为应用蓝牙传输频率太过于低下,几乎接近于零。实际上,由于molex连接器的不断升级以及蓝牙技术在不断更新,蓝牙设备所能够链接距离和传输速度已经是越来越快,蓝牙应用也在不断拓展创新。蓝牙设备行业对原产料之一的molex连接器需求量以及蓝牙成品的出货量也正说明了这一点。通过去年的年度数据显示,全球的经典蓝牙+低功耗蓝牙,低功耗蓝牙等年出货量已经高达42亿颗,与18年总额相比增加来十点五个百分点。据此可预算在2020年里,全球全年出货量增幅预计在十个百分点左右,接下来的5年出货量复合增长率仍旧可以保持在8%左右,甚至在2024年能够出货的蓝牙装备能够达到62亿颗左右。从无线音频传输和可穿戴设备,到位置服务及设备网络解决方案,蓝牙技术联盟成员公司持续满足着消费者、商业及工业市场的需求。而除此以外,SIG也通过以下几个方面分别对蓝牙设备的未来趋...
发布时间: 2020 - 04 - 19
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高级驾驶辅助系统(ADAS)molex连接器功能已被证明可以减少事故、挽救生命。根据消费者报告中的美国公路安全保险协会表明,与2017年没有配备前方碰撞预警和自动紧急制动系统的汽车相比,配备了这些系统的汽车的前后碰撞事故减少了50%。不幸的是,大多数事故发生在连最基本的ADAS应用程序都没有安装的车主身上。      随着ADAS不断向汽车工程师协会定义的L4和L5级自动驾驶汽车的方向发展,我们有机会通过创造可用于更大范围汽车的自动驾驶汽车技术,对道路产生更大的影响。  尽管从经济的角度来说,给所有汽车配备全ADAS技术是不切实际的,但我们的目标仍应是使尽可能多的汽车配备驾驶辅助功能。这意味着,道路上的更多车辆需要能够对实时数据进行高效感知、处理和应对。对智能和多样化传感的需求  传统上,为ADAS运行而收集的图像数据由基于功能的计算机视觉算法进行分析。在过去的十年里,计算机视觉为这个行业提供了出色服务,但随着ADAS运行变得更加先进,设计人员需要额外的工具来处理和适应驾驶员及其车辆在道路上面临的情况。  保持ADAS在不同路况下持续运行是一项挑战。在突遇恶劣天气或道路情况欠佳等意外情况时,需要车辆实时适应。这些情况很难用传统模式进行处理,但是,通过开发一个能够帮助汽车感知、理解周围世界并对其作出快速反...
发布时间: 2020 - 04 - 16
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